Sitch

AI matchmaking app

bugvrij gemaakt en opgeschaald voor landelijke groei door QAwerk
Girl Image Boy Image Clip Icon Blue Clip Icon Red
×
Waar wilt u dat wij onze Sitch case study naartoe sturen?
Voer uw zakelijke e-mailadres in

Sitch, opgericht door veteranen van Bumble en Snap, is een AI-datingstartup die slimme technologie combineert met een persoonlijke touch. Elke gebruikersapplicatie wordt beoordeeld door echte mensen, en de AI-matchmaker zelf is gebouwd op inzichten uit een driegeneratielange familie-expertise in matchmaking.

Alle klanten

iOS-app testen

Onze testen waren gericht op het garanderen van een stabiele en consistente ervaring op alle iPhone-modellen. Een cruciaal deel van ons werk was het valideren van native iOS-functies, zoals de juiste afhandeling van locatie- en galerijtoestemmingsverzoeken, en het zorgen voor betrouwbare pushmeldingen.

Meer weten

Handmatig testen

Onze QA-ingenieurs hebben zorgvuldig getest hoe de AI gesprekken afhandelde. We hebben ervoor gezorgd dat betalingsprocessen soepel verliepen en hebben belangrijke problemen gevonden in de onboarding- en chatfuncties. Dit hielp Sitch een app te leveren die voldoet aan de normen van zijn premium businessmodel.

Meer weten

Introductie

Sitch is een AI-gestuurde datingapp die fungeert als een persoonlijke digitale matchmaker. In plaats van casual swipen, worden gebruikers gematcht via een AI-chatbot die is getraind door een menselijke matchmaker voor diepere compatibiliteit, gericht op mensen die serieus op zoek zijn naar een partner en een doordachter proces wensen.

De ervaring begint met een diepgaande onboarding, waarbij de AI vragen stelt om de waarden, prioriteiten en eerdere datingervaringen van een gebruiker te begrijpen. De app chat met u als een vriend om meer over u en uw ideale partner te weten te komen. Met deze antwoorden stelt de AI matches voor. Als twee gebruikers ermee instemmen te worden geïntroduceerd, plaatst de AI hen in een groepschat, net zoals een wederzijdse vriend dat zou doen. De app maakt gebruik van een pay-per-setup-model, waarbij gebruikers worden gefactureerd voor succesvolle introducties in plaats van een abonnement.

Uitdaging

Vijf maanden na hun soft launch kreeg Sitch meer tractie, maar verzamelde ook negatieve feedback van gebruikers. Als ontwikkelingsgericht team misten ze een gestructureerd proces voor kwaliteitsborging, wat ertoe leidde dat bugs en bruikbaarheidsproblemen in de live app terechtkwamen. Sitch ging een partnerschap aan met QAwerk om een effectief testprogramma vanaf de grond op te bouwen, met als doel de gebruikerservaring te transformeren en het product te stabiliseren.

Tegen het einde van onze samenwerking wilde Sitch verschillende belangrijke resultaten behalen:

  • Negatieve feedback drastisch verminderen: Het hoofddoel was om de gebruikerstevredenheid te verbeteren door bugs en frustrerende gebruikersstromen te identificeren en te elimineren die tot slechte beoordelingen leidden.
  • Een robuust QA-proces opzetten: Implementeer een gestructureerde en efficiënte testworkflow die rechtstreeks met hun ontwikkelingscyclus kan worden geïntegreerd, zodat geen enkele nieuwe functie of oplossing nieuwe problemen introduceert.
  • Feilloze kernfunctionaliteit garanderen: Zorg ervoor dat essentiële functies, zoals de AI-gestuurde onboarding, profielcreatie, chat en matching, intuïtief, stabiel en elke keer perfect werken.
  • Consistente prestaties op alle apparaten bereiken: Lever een naadloze en visueel gepolijste ervaring voor alle gebruikers, ongeacht hun iPhone-model, iOS-versie of netwerkomstandigheden.

Oplossing

Onze aanpak was om een uitgebreide en meerlaagse QA-strategie direct in het ontwikkelproces van Sitch in te bouwen. We concentreerden ons op verschillende soorten testen, die elk waren gekozen om de unieke uitdagingen van een AI-gestuurde, premium iOS dating-app aan te pakken.

Functioneel testen

We voerden functioneel testen uit op alle kritieke gebruikersstromen. Dit omvatte het valideren van de volledige onboarding-quiz, het testen van het aanmaken en bewerken van profielen in de sectie “Wat maakt jou jou”, en het waarborgen van een soepel accountverwijderingsproces. We hebben ook de chat- en betaalschermopties voor nieuwe gebruikers grondig getest. Ons team heeft proactief problemen getrieerd, kritieke bugfixes opnieuw getest en nieuwe bugs gerapporteerd die we onderweg ontdekten.

Waarom het ertoe doet: Voor een app als Sitch bepalen de kernfuncties de volledige gebruikersreis. Als een gebruiker zijn profiel niet kan invullen, met een match kan chatten of de suggesties van de AI niet kan begrijpen, faalt de app. We moesten ervoor zorgen dat elk gebruikerpad logisch, intuïtief en stressvrij was.

AI-testen

We voerden AI-testen uit op de AI-gestuurde chat en onboarding-quiz. Ons team valideerde de toon en relevantie van de AI-inhoud, en zorgde ervoor dat de reacties passend en nuttig waren. We voerden ook tests uit om logische fouten te vinden, zoals herhalende vragen of eindeloze lussen in de quiz, om te garanderen dat de interactie van de gebruiker met de AI altijd coherent en effectief was.

Waarom het ertoe doet: De kernwaardepropositie van Sitch is de AI-matchmaker. Als de conversatie van de AI repetitief, irrelevant of onlogisch is, verbreekt dit het vertrouwen van de gebruiker en ondermijnt het de belofte van “menselijke expertise”. Deze testen waren essentieel om ervoor te zorgen dat de AI intelligent en gepersonaliseerd aanvoelde.

Regressie- en pre-launch testen

Vóór elke release voerden we uitgebreide regressietesten uit op alle kernstromen: registratie, onboarding, chat, instellingen en betalingen. Voor grote uitrolprojecten, zoals de pre-launch in Chicago, voerden we een uitgebreide checklist uit. Dit omvatte het valideren van markt-specifieke teksten, het testen van abonnementprijzen voor de nieuwe regio, het verifiëren dat verwijzingslinks en analytische gebeurtenissen werden geactiveerd met de juiste marktidentificatoren, en het waarborgen dat deep links van pushmeldingen gebruikers naar het juiste scherm leidden.

Waarom het ertoe doet: Aangezien de ontwikkelaars van Sitch bugs oplosten en nieuwe functies toevoegden, was het cruciaal om ervoor te zorgen dat deze wijzigingen de bestaande functionaliteit niet onbedoeld verstoorden. Regressietesten fungeert als een vangnet, dat de gebruikerservaring beschermt tegen onbedoelde gevolgen met elke nieuwe app-build. Dit werd nog belangrijker bij de lancering in nieuwe steden, waar een enkele bug de gehele marktuitbreiding kon dwarsbomen.

Compatibiliteits- en permission testen

We voerden compatibiliteitstesten uit onder verschillende netwerkomstandigheden, waarbij we slechte, instabiele en niet-bestaande internetverbindingen simuleerden om ervoor te zorgen dat de app responsief bleef en niet crashte. We hebben ook op verschillende apparaten getest om te garanderen dat UI-elementen zoals padding en tekstblokken correct werden weergegeven op zowel grote als kleine schermen. Tot slot hebben we geverifieerd dat cruciale app-machtigingen voor de galerij, locatie en meldingen naar verwachting werkten.

Waarom het ertoe doet: Gebruikers van dating-apps zijn constant onderweg. Ze wisselen tussen Wi-Fi en mobiele data, reizen door gebieden met slechte ontvangst en gebruiken een breed scala aan iPhone-modellen. De app moet veerkrachtig zijn voor deze veranderingen en een stabiele ervaring bieden, ongeacht of de gebruiker een perfecte verbinding heeft of slechts één streepje service.

UI-testen

Ons team heeft elk scherm nauwkeurig onderzocht om een consistente en hoogwaardige gebruikerservaring te garanderen. We hebben problemen geïdentificeerd en gemarkeerd, zoals onjuiste padding op kleinere telefoons, onhandig formaat samenvattingsblokken en misvormde informatie op profielvoorbeeldschermen. Deze focus op detail zorgde ervoor dat de app er professioneel uitzag en aanvoelde op elk apparaat.

Waarom het ertoe doet: De wereld van dating-apps is behoorlijk competitief, waardoor visuele aantrekkingskracht en gebruiksgemak niet-onderhandelbaar zijn. Een verwarrende of onhandige interface kan ertoe leiden dat een gebruiker de app verlaat voordat de AI zelfs maar de kans krijgt om zijn magie te werken. De ervaring moet gepolijst, modern en intuïtief aanvoelen.

Verkennende testen

Na elke release en na afronding van de regressietesten, voerde ons team handmatige verkennende testen uit. We weken bewust af van standaard gebruikerpaden, probeerden ongebruikelijke combinaties van acties, testten randgevallen van verwijzingslinks en belastten de app zwaar om verborgen bugs, gebruiksvriendelijkheidsproblemen en potentiële crashscenario’s te ontdekken die gescripte tests zouden missen.

Waarom het ertoe doet: Gescripte tests bevestigen dat functionaliteit werkt zoals verwacht, maar verkennende testen ontdekken problemen waar u niet naar zocht. Voor een high-end app zijn verborgen bugs en gebruiksvriendelijkheidsproblemen onacceptabel.

Bugs Gevonden

De meeste gedetecteerde bugs concentreerden zich op de onboarding-flow, de chatfunctionaliteit en de betalingsverwerking. Hoewel er kleine problemen werden gevonden in de weergave van profielen en de synchronisatie met de beheerder, hadden de meeste blokkades rechtstreeks invloed op de gebruikersregistratie en de voltooiing van de instellingen.

Mokup

Werkelijk resultaat: De gebruiker tikt op de knop, maar kan niet verder; er treedt een fout op die het betalingsproces blokkeert.

Verwacht resultaat: Het tikken op de knop "Lid worden" moet onmiddellijk het native Apple Pay-pop-upvenster activeren.

MokupMedia

Werkelijk resultaat: Na het indienen van de quiz wordt de foutmelding weergegeven: "OH NEE! Er is iets misgegaan. We gaan onmiddellijk een engineer voeren aan een tank met haaien..." Het samenvattingsprofiel wordt niet gegenereerd en de quiz-flow wordt onderbroken.

Verwacht resultaat: Na het indienen van de quiz moet de app succesvol het samenvattingsprofiel van de gebruiker genereren en overschakelen naar het volgende scherm of een bevestigingsweergave.

MokupMedia

Werkelijk resultaat: De functietitel loopt over de grenzen van de profielkaart heen. Bovendien worden er twee koffer-emoji's weergegeven vóór de functietitel.

Verwacht resultaat: De functietitel moet correct binnen de grenzen van de profielkaart worden weergegeven zonder overloop. Er mag slechts één koffer-emoji voor de functietitel worden weergegeven.

Resultaat

Onze samenwerking transformeerde Sitch van een veelbelovende app met technische problemen naar een stabiel, gepolijst product dat klaar was voor de schijnwerpers. Door een robuuste QA-basis te leggen, hebben we de bugs en gebruikersfricties geëlimineerd die tot negatieve feedback hadden geleid, en zo de weg vrijgemaakt voor gestage, duurzame groei.
De impact van deze nieuwe stabiliteit was onmiddellijk en significant:

  • Onberispelijke marktuitbreiding: Met een betrouwbare app breidde Sitch vol vertrouwen uit van de oorspronkelijke markt in New York naar Los Angeles, San Francisco, Chicago en Austin. Alleen al op de lanceerdag in Chicago sloten meer dan 3.000 singles zich aan bij Sitch, wat het hun grootste lancering tot nu toe maakte. Dit succes toont aan hoe professionele QA teams in staat stelt zich te concentreren op groei in plaats van op technische problemen. Sitch heeft nu tienduizenden gebruikers en een duidelijke roadmap voor verdere uitbreiding in de VS en wereldwijde beschikbaarheid tegen 2030.
  • Versnelde functie-innovatie: Een stabiele codebase gaf het Sitch-team de vrijheid om te innoveren. Ze rollen nu een geavanceerde, spraakgestuurde AI-onboardingervaring uit. Deze functie zou niet effectief geïmplementeerd kunnen worden op een instabiel platform.
  • Positieve publieke ontvangst en media-aandacht: In tegenstelling tot de soft launch was de officiële release van Sitch een groot succes. De kwaliteit van de app en de unieke matchmakingbenadering leverden optredens op The Drew Barrymore Show en in toonaangevende publicaties zoals CNBC, TechCrunch, Business Insider en The New York Times op.
  • Basis voor duurzame groei: Onze samenwerking gaf Sitch een schaalbaar QA-proces, meer dan alleen bugfixes. De app verwerkt nu dagelijks feilloos meer dan 20.000 AI-gestuurde introducties in 4 Amerikaanse steden en is klaar voor landelijke en wereldwijde uitbreiding. Sinds onze samenwerking verdubbelt Sitch maandelijks zijn aantal gebruikers, en we zijn ervan overtuigd dat die cijfers zullen blijven groeien.

In de pers

“Sitch streeft ernaar een doordachtere aanpak te hanteren met zijn onboardingproces en gebruikt grote taalmodellen (LLM's) om de expertise van een menselijke matchmaker te brengen naar de datingapp-ervaring, waardoor mensen potentiële matches kunnen vinden zonder te swipen.”

Amerikaanse online krant met nieuws over startups, VC-financiering en hightechbedrijven

“Sitch is live in New York, San Francisco en Los Angeles. Veel gebruikers melden dat samenwerken met een AI-matchmaker een positievere ervaring is in vergelijking met het gebruik van een traditionele datingapp.”

Toonaangevende wereldwijde leverancier van real-time financiële marktgegevens en zakelijk nieuws

“Vanaf deze week rolt Sitch een spraakgestuurde AI-onboardingervaring uit voor nieuwe gebruikers, aangezien de app van plan is uit te breiden naar meer steden in de VS.”

Wereldwijde digitale uitgever die zich richt op technologie, financiën, markten, AI en zakelijke lifestyle

“AI-matchmakingstartup Sitch heeft $6,7 miljoen aan pre-seed en seed-financiering binnengehaald terwijl het zijn pay-per-setup datingdienst uitbreidt naar tienduizenden gebruikers in New York, San Francisco en Los Angeles.”

Toonaangevende bron van nieuws, informatie en analyse voor de online datingindustrie

Heeft u deskundige QA nodig voor uw grote lancering?

Laten we praten

Hulpmiddelen

TestFlightTestFlight
JiraJira
NotionNotion
FigmaFigma
Google SheetsGoogle Sheets
ConfluenceConfluence
SlackSlack
50+voorkomen kritieke productiebugs
20,000 AI-gestuurde introducties per dag
99.8% crashvrije gebruikerssessies
4 nieuwe marktuitbreidingen
4.5 sterren in de App Store

QAwerk Team Commentaar

Maryna

Maryna
QA-ingenieur

Het testen van de AI-gestuurde onboarding ging minder over simpele ‘geslaagd/niet geslaagd’-checks en meer over het valideren van de volledige gebruikersflow. Ik besteedde veel tijd aan het testen van de logica van de quizchat en diverse betalingsschermopties, aangezien enige wrijving op deze kritieke paden direct van invloed zou zijn op de gebruikersconversie en het premiummodel van de app.

MokupMedia
MokupMedia
MokupMedia

Gerelateerd in onze blog

AI-gestuurde zoekfuncties en aanbevelingen testen: zo voorkomt u verwarring of frustratie bij kopers

AI-gestuurde zoekfuncties en aanbevelingen testen: zo voorkomt u verwarring of frustratie bij kopers

Het testen van AI-zoekopdrachten en aanbevelingssystemen is cruciaal voor het leveren van een naadloze gebruikerservaring die kopers aanspreekt in plaats van irriteert. Slecht geconfigureerde AI-zoekmachines en...

Lees meer
Van MVP tot volwassenheid: QA-strategieën voor het testen van AI-modellen in elke fase

Van MVP tot volwassenheid: QA-strategieën voor het testen van AI-modellen in elke fase

Het ontwikkelen van aangepaste AI-modellen of het integreren van bestaande in digitale producten is een spannende reis, maar ook bezaaid met unieke uitdagingen. In tegenstelling tot traditionele software leren ...

Lees meer

Onder de indruk?

Huur ons in

Andere casestudy's

BeFamily

BeFamily

Verenigde Staten

We hebben ervoor gezorgd dat deze app een productlancering met nul bugs had, waardoor hun verwachte installatieaantallen verdrievoudigden.

ICONOMI

ICONOMI

Verenigd Koninkrijk

Geoptimaliseerde de onboardingflow voor web en mobiel voor een platform voor crypto-assetbeheer, waardoor het aantal afhakende gebruikers met 15% daalde

Fext

Fext

Verenigde Staten

Uitgebreide QA uitgevoerd voor een app voor massale sms'jes, wat resulteerde in 65% minder post-launch bugrapporten