DrAnsay

Uitdaging

DrAnsay wendde zich tot QAwerk om de stabiliteit en kwaliteit van hun online receptenplatform te verbeteren. Zonder een intern QA-team hadden ze te maken met terugkerende bugs die de orderstroom voor cannabisrecepten beïnvloedden, wat een directe impact had op patiëntbestellingen en samenwerkingen met apotheken. Problemen die in productie terechtkwamen, veroorzaakten bruikbaarheidsproblemen, zorgen over gegevensretentie en verstoorden het receptproces voor duizenden patiënten.

Om de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van het platform te waarborgen, had DrAnsay behoefte aan:

• Volledig gestructureerd QA-proces: Het team miste geformaliseerde testworkflows, waardoor het moeilijk was om terugkerende problemen te volgen en te voorkomen.
• Uitgebreide tests van de orderstroom voor cannabisrecepten: Bugs in deze kernfunctionaliteit veroorzaakten mislukte transacties en gefrustreerde gebruikers.
• Geautomatiseerde testuitvoering: Met continue updates was handmatige testen alleen inefficiënt, wat het risico op niet-gedetecteerde regressies vergrootte.
• Validatie van vereisten in een vroeg stadium: Functies werden uitgebracht zonder grondige controles van de vereisten, wat resulteerde in bruikbaarheidskloven en onverwacht gedrag.

Met een patiëntenbestand van 700.000 en groeiend, had DrAnsay behoefte aan een proactieve aanpak van kwaliteitsborging, om ervoor te zorgen dat nieuwe functies en verbeteringen niet ten koste gingen van de betrouwbaarheid.

Oplossing

We weten uit ervaring dat een stabiel en gebruiksvriendelijk platform een gestructureerd en schaalbaar QA-proces vereist, en dat hebben we dan ook geïmplementeerd. Onze aanpak combineerde handmatige en geautomatiseerde tests om de algehele productkwaliteit te verbeteren en kostbare problemen te voorkomen voordat ze de productie bereikten.

Aan het begin van onze samenwerking hebben we een verkennende analyse van de web- en mobiele platforms uitgevoerd om terugkerende problemen te identificeren en een uitgebreid testplan op te stellen. Hierdoor konden we bugs met een grote impact prioriteren en essentiële testworkflows definiëren.

Om de uitdagingen van DrAnsay aan te pakken, hebben we verschillende belangrijke teststrategieën geïmplementeerd:

1. Functionele en regressietesten: We hebben de bestelstroom voor cannabisrecepten op zowel web als mobiel nauwkeurig onderzocht, om ervoor te zorgen dat gebruikers hun bestellingen konden afronden zonder kritieke problemen. Ons team heeft continu nieuwe functies getest, zoals recepten van €0, functionaliteit van infoboxen en verbeteringen in het aanmeldingsproces, om een naadloze lancering te garanderen.
2. Implementatie van geautomatiseerd testen: Om de kwaliteitscontrole te stroomlijnen, hebben we meer dan 40 geautomatiseerde testgevallen ontwikkeld met behulp van Playwright en TypeScript, gericht op de meest cruciale gebruikersworkflows. We hebben dagelijkse testruns ingesteld met geautomatiseerde Slackmeldingen, waardoor het DrAnsay-team problemen vroegtijdig kon opsporen en oplossen.
3. Testmanagement en documentatie: We hebben een gestructureerd QA-raamwerk opgezet met Qase.io, waarbij testgevallen, regressietestplannen en bugtracking werden georganiseerd om problemen transparant en efficiënt op te lossen. Onze automatiseringsworkflows werden ook volledig gedocumenteerd, wat toekomstige schaalbaarheid mogelijk maakte.
4. Client-side validatie: Aangezien de focus van het project lag op de front-end van DrAnsay, concentreerden we ons op het verifiëren van UI-workflows in plaats van directe API-tests. Onze geautomatiseerde controles bevestigden dat e-mailprompts, receptbestelsequenties en integraties met partnerapotheken allemaal naar verwachting werkten vanuit het perspectief van de gebruiker – zonder in de onderliggende API-logica te duiken.
5. Vroege eisen testen: Door documentatie van functies en UI/UX-ontwerpen te beoordelen vóór de ontwikkeling, hebben we potentiële hiaten vroegtijdig geïdentificeerd, waardoor nabewerking werd voorkomen en de algehele productconsistentie werd verbeterd.

Door een combinatie van proactieve tests en gestructureerde automatisering hebben we het QA-proces van DrAnsay getransformeerd tot een betrouwbaar, schaalbaar en efficiënt systeem. Dit verminderde productiebugs en verbeterde de prestaties van het platform.